青年导演拿下金爵奖后回瓜子厂上班

Token消耗仅为Mem0的1/18！浙大&蚂蚁提出LLM分层结构化记忆框架，强化智能体长时序对话能力_蜘蛛资讯网

理能力。相较于主流记忆方案Mem0，StructMem在LoCoMo基准上取得76.82%的最优性能，总Token消耗仅为Mem0的1/18，API调用次数仅为Mem0的1/11，幻觉率低至2.36%，远低于传统记忆方法。                  

;           03          总结               针对大模型在超长对话场景

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发布时间：08:46:41