蒯曼 削球

清华大学教授邓志东：过去车企核心竞争力是精密机械制造能力，未来将是数据闭环运营能力_蜘蛛资讯网

观性。　　第二，真实物理世界的理解成为最大瓶颈。邓志东认为，数字空间或文本世界的理解已做得很好，甚至出现了“小龙虾”这样的超级AI智能体；但若能在真实物理世界实现同等水平的理解，也将诞生自动驾驶领域的“小龙虾”。这种理解包括对目标及其周围物体的多属性识别（大小、颜色、纹理、形状、运动特征），以及物体之间的相对空间关系（远近、左右、上下等）。“时空物理世界的理解是基础，也是最大的挑战。”　　第三，开

查“销量垫底门店”“投诉激增门店”等个性化需求，需层层筛选配置、甚至定制开发，如今一句话就能快速发起专项巡检，快速响应门店动态化、差异化的管理需求。          02，“数字员工”为不同岗位提供AI助力          在统一视频巡

记忆中，在推理阶段直接调用，从而大幅降低AI算力需求，实现丝滑的敏捷响应。　　此外，邓志东还总结了自动驾驶演进的几个核心判断：自动驾驶正从分段式混合闭环转向一段式大模型驱动；汽车具身智能本质上是在成熟的工业产品上安放“大脑”与“小脑”；世界模型分为外置与内置两类，VLA需发展内部嵌入世界模型的框架，VA则通常聚焦外置世界模型与策略优化；　　谈及AI对车企研发制造及产品价值范式的影响，邓志东表示，对

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发布时间：06:12:39